Development and external validation of deep learning models for spontaneous preterm birth prediction from mid-trimester cervical ultrasound
इस अध्ययन ने मिड-ट्राइमेस्टर सर्वाइकल अल्ट्रासाउंड का उपयोग करके स्पोंटेनियस प्रीटर्म बर्थ (स्वतः पूर्वप्रसूति) की भविष्यवाणी करने के लिए डीप लर्निंग और मल्टीमॉडल मॉडल विकसित और बाहरी रूप से मान्य किए, जिसमें यह पाया गया कि जबकि आंतरिक प्रदर्शन मध्यम था, बाहरी सत्यापन के परिणाम खराब रहे जो संभवतः प्रीटर्म बर्थ की विषमता के कारण थे, जो सबटाइप-विशिष्ट मॉडलिंग और अतिरिक्त बायोमार्कर की आवश्यकता का सुझाव देते हैं।